Кондиционирование Вентиляция Сантехника Отопление
Кондиционирование Вентиляция Сантехника Отопление
СОК СОК
Главное меню
Главная
Новости
СОК онлайн
Рубрики
О журнале
Медиаплан
Реклама
Реклама на сайте
Выставки
Семинары
Контакты
Поиск
Форум
Библиотека
Фотогалерея
Рубрики
Сантехника
Отопление
Кондиционирование
Вентиляция
Энергосбережение
Нормативная База
Объекты
Рекомендуем
Системы воздушного отопления
Aqua-Term 2013
Кондиционеры, вентиляция, тепловые насосы.
c-o-k.ru
Кондиционеры Daikin
Top100+ :: Teplo.com
Тепловые насосы, Телпый пол и Воздушные фильтры

Автоматизация систем вентиляции и кондиционирования воздуха Часть.4 Версия для печати Отправить на e-mail
07.09.2005
2.4. Автоматические регуляторы и законы регулирования

В системах автоматического регулирования поддержание заданного значения регулируемого параметра или изменение его по определенному закону обеспечивается аппаратурными средствами, имеющими общее название — автоматические регуляторы.

По виду регулируемого параметра автоматические регуляторы подразделяются на регуляторы температуры, давления, влажности, разряжения, расхода, состава и т. п.

По характеру изменения регулирующего воздействия автоматические регуляторы подразделяются на регуляторы с линейными и нелинейными законами регулирования. Примером регуляторов с нелинейным законом регулирования могут служить двухпозиционные регуляторы температуры в холодильных машинах. В трехпозиционных дискретных системах выходной сигнал может принимать три значения: -1, 0, +1, т. е. «меньше», «норма», «больше». Качество работы таких САР выше, хотя их надежность ниже.

Регуляторы с линейным законом регулирования по математической зависимости между входными и выходными сигналами подразделяются на следующие основные виды:
  • пропорциональные (П-регуляторы);
  • пропорционально-интегральные (ПИ-регуляторы);
  • пропорционально-интегрально-дифференциальные (ПИД-регуляторы).

В зависимости от вида используемой энергии регуляторы подразделяются на электрические (электромеханические, электронные), пневматические, гидравлические и комбинированные.

В СКВ в основном применяются электрические регуляторы. Пневматические и гидравлические регуляторы, как правило, применяются во взрыво- и пожароопасных зонах.

В зависимости от задающего воздействия и параметров объекта регулирования подбирают регулятор с определенной характеристикой Wр [1]. Изменение Wр адекватно ведет к изменению коэффициентов дифференциального уравнения общего передаточного звена (регулятор-объект) и тем самым достигается необходимое качество регулирования. В промышленных регуляторах эти величины называются параметрами настройки. Параметрами настройки являются: коэффициент усиления, зона нечувствительности, постоянная времени интегрирования, постоянная времени дифференцирования и т. д. Для изменения параметров настройки в регуляторах имеются органы настройки (управления).

Кроме органов настройки основных параметров, регуляторы имеют также органы настройки, косвенно влияющие на эти коэффициенты или режимы его работы, например, органы настройки, изменяющие чувствительность регулятора, демпфирование входного сигнала и др.

2.4.1. Пропорциональные регуляторы
Обобщенная структурная схема САР представлена на рис. 2.10.
Image
Для системы регулирования, показанной на рис. 2.10, а, ее амплитуднофазовая характеристика (АФХ) определяется выражением
Image
где Wр(j) — АФХ регулятора;
Wоб(j) — АФХ объекта регулирования.

Если комплексная частотная характеристика регулятора будет
Image
то АФХ всей системы запишется в виде
Image
Следовательно, при подключении к объекту регулятора с АФХ (2.6) АФХ системы на каждой частоте увеличивается в kр раз.

Такие регуляторы называются пропорциональными (П-регуляторы) и имеют один параметр настройки — коэффициент передачи kр.

Переходные процессы в П-регуляторе описываются выражением
Image
где — входное воздействие на регулятор, равное отклонению регулируемой величины от заданного значения;
— воздействие регулятора на объект, направленное на ликвидацию отклонения регулируемой величины от заданного значения.

На рис. 2.11 приведен пример контура регулирования температуры приточного воздуха в канальном кондиционере. Температура воздуха поддерживается водяным калорифером, через который пропускается теплоноситель. Воздух, проходя через калорифер, нагревается. Температура воздуха после водяного калорифера измеряется датчиком (Т), далее эта величина поступает на устройство сравнения (УС) измеренного значения температуры (Тизм) и заданного (Tзад). В зависимости от разности между температурой уставки и измеренным значением температуры регулятор (Р) вырабатывает сигнал, воздействующий на исполнительный механизм (М — электропривод трехходового клапана).
Image
Электропривод открывает или закрывает трехходовой клапан до положения, при котором ошибка = Tзад – Тизм будет стремиться к нулю.

Выходным сигналом регулятора может быть напряжение в определенном диапазоне (например, постоянное напряжение в диапазоне от 0 до 10 В, ток 0-20 мА и т. д).

Диапазон изменения выходного сигнала называется диапазоном регулирования (рис. 2.12). Диапазон изменения сигнала ошибки называют пропорциональным диапазоном.
Image
В П-регуляторах имеется возможность изменять диапазон регулирования и пропорциональный диапазон.

Из графика (рис. 2.12) видно, что чем меньше пропорциональный диапазон, тем круче характеристика регулирования. Прямая (1) соответствует диапазону изменения температуры 0-10 °С, а прямая (2) — диапазону 0-4 °С.

Величина kр = U/есть коэффициент регулирования. В первом случае kр = 1, а во втором kр = 2,5. При больших значениях kр в контуре регулирования могут возникнуть колебания (рис. 2.13). Так, если во время включения системы температура воздуха Тизм ниже заданной температуры Tзад, устройство управления выдает большой сигнал на открытие трехходового клапана. Температура водяного калорифера и приточного воздуха начнет повышаться.

Когда температура приточного воздуха после водяного калорифера достигает Tзад, устройство управления выдает команду на закрытие трехходового клапана (точка t1, рис. 2.13).
Image
Однако из-за того, что калорифер разогрет, температура приточного воздуха до момента t2 еще будет расти, а затем начнет снижаться. Этот процесс имеет вид затухающих колебаний, и через определенное время (t3) процесс стабилизируется.

После стабилизации из-за инерционности системы всегда будет существовать статическая ошибка ст = Tзад – Тизм. Сигнал на выходе устройства управления будет иметь вид
Image
где U0 — сигнал на выходе устройства управления при = 0.

Чем большим выбран пропорциональный диапазон регулирования, тем большей будет величина статистической ошибки. При малой величине пропорционального диапазона увеличивается время переходных процессов, и при некоторых условиях может возникнуть автоколебательный (незатухающий) процесс в контуре регулирования.

Путем выбора параметров регулирования П-регулятора можно существенно уменьшить установившуюся ошибку регулирования, однако ее полное устранение не представляется возможным даже теоретически.

Из рис. 2.11 видно, что в цепочке регулирования в реальном регуляторе установлено еще одно звено — исполнительный механизм (М). В данном случае — это электродвигатель привода трехходового клапана. Электрический привод является интегрирующим звеном и его влияние, по возможности, уменьшают, используя обратные связи. Это связано с тем, что динамические свойства участка, охваченного обратной связью, не зависят от динамических свойств прямого участка, а определяются в основном динамическими свойствами звена обратной связи. Эта особенность широко используется на практике при разработке автоматических регуляторов.

Исходя из этого, для устранения влияния исполнительного механизма его необходимо охватить отрицательной обратной связью. Для повышения коэффициента передачи прямого канала отрицательной обратной связью нужно охватить и усилительное звено регулятора. Такие П-регуляторы, называемые позиционерами, можно представить в виде последовательного соединения собственно П-регулятора и некоторого балластного звена с постоянной времени Тб.

На рис. 2.14 представлена структурная схема П-регулятора, а на рис. 2.15 — реализуемый ею закон регулирования.
Image
Image
Параметром настройки регулятора является коэффициент передачи устройства обратной связи kос. Коэффициент передачи регулятора kп тем больше, чем меньше kос. Однако следует иметь в виду, что чем больше kп, тем больше постоянная времени балластного звена и тем больше искажается идеальный закон П-регулирования.

2.4.2. Пропорциональноинтегральные регуляторы
Статическую ошибку, возникающую при пропорциональном регулировании, можно исключить, если кроме пропорционального ввести еще и интегральное звено. Последнее образуется путем постоянного суммирования за определенный промежуток времени и формирования сигнала управления, пропорционального полученной величине.

Математически этот процесс может быть описан следующей зависимостью:
Image
где kи = 1/Ти — коэффициент пропорциональности интегральной составляющей, а Ти — постоянная времени интегрирования, параметр настройки регулятора.

Если kи ≠ 0, то даже при незначительных отклонениях регулируемой величины сигнал со временем может достичь любой величины, что приведет к перемещению регулирующего органа до момента, пока не станет равным 0.

Рассмотрим физический смысл постоянной времени интегрирования. Предположим, что на вход регулятора поступил сигнал = 0, а пропорциональная составляющая отсутствует (kп = 0). При этом выходной сигнал в соответствии (2.10) будет меняться по закону = 0 . t/Tи. По истечении времени t = Tи значение выходного сигнала будет равно = 0 (рис. 2.16, а).
Image
Таким образом, постоянная времени интегрирования в И-регуляторе равна времени, в течение которого с момента поступления на вход регулятора постоянного сигнала сигнал на выходе регулятора достигнет значения, равного значению входного сигнала.

Переходной процесс в И-регуляторе показан на рис. 2.16, б. Устраняя статическую ошибку интегральный регулятор, однако, ухудшает качество переходного процесса. Поэтому на практике применяют комбинированные ПИ-регуляторы.

При этом используется как параллельное соединение пропорционального и интегрального звена (рис. 2.17, а), так и последовательное (рис. 2.17, б).
Image
ПИ-регулятор оказывает воздействие на регулирующий орган пропорционально отклонению и интегралу от отклонения регулируемой величины
Image
Передаточная функция ПИ-регулятора (по схеме, рис. 2.17, а):
Image

При скачкообразном изменении регулируемой величины на значение 0 ПИ-регулятор со скоростью, определяемой быстродействием привода, перемещает исполнительный механизм на величину (kр . 0), после чего исполнительный механизм дополнительно перемещается в ту же сторону со скоростью 0/Ти, пропорциональной отклонению регулируемой величины. Следовательно, в ПИ-регуляторе при отклонении регулируемой величины от заданного значения мгновенно срабатывает пропорциональная (статическая) составляющая регулятора, а затем постепенно увеличивается интегральная (астатическая) составляющая регулятора. Переходная характеристика ПИ-регулятора с передаточной функцией (2.12) показана на рис. 2.18 (прямая 1).

Параметрами настойки являются независящие друг от друга коэффициенты усиления kр и постоянная времени интегрирования Ти.

Схема на рис. рис. 2.17, б реализует закон регулирования
Image
где Тиз — постоянная времени изодрома.
Передаточная функция ПИ-регулятора по схеме рис. 2.17, б:
Image
Таким образом, ПИ-регулятор со структурной схемой, приведенной на рис. 2.17, б, имеет взаимосвязанные параметры настройки статической и астатической частей по коэффициенту kр. Так, при настройке коэффициента усиления kр будет изменяться и постоянная времени интегрирования:
Image
Рассмотрим физический смысл постоянной времени изодрома Тиз. Предположим, что на вход регулятора поступил постоянный сигнал 0. Тогда выражение (2.13) преобразуется к виду
Image
При поступлении на вход регулятора сигнала 0 в начальный момент сработает пропорциональная составляющая и на выходе регулятора появится сигнал 1 = kр . 0. В дальнейшем по закону (2.16) линейно начинает нарастать выходной сигнал от интегральной составляющей и при t = Тиз достигнет значения 2 = 2kр . 0. Таким образом, Тиз — это время, в течение которого от начала действия интегральной (астатической) составляющей регулятора пропорциональная (статическая) составляющая удваивается.

Переходной процесс при ПИ-регулировании показан на рис. 2.19.
Image
Варианты структурных схем ПИ-регуляторов приведены на рис. 2.20, а их особенности можно найти в [2].
Image

2.4.3. Пропорциональноинтегрально-дифференциальные (ПИД) регуляторы
П- и ПИ-регуляторы не могут упреждать ожидаемое отклонение регулируемой величины, реагируя только на уже имеющееся отклонение. Возникает необходимостьв регуляторе, который вырабатывал бы дополнительное регулирующее воздействие, пропорциональное скорости отклонения регулируемой величины от заданного значения
Image
Такое регулирующее воздействие используется в дифференциальных и ПИД-регуляторах. ПИД-регуляторы воздействуют на объект пропорционально отклонению регулируемой величины, интегралу от этого отклонения и скорости изменения регулируемой величины:
Image
По возможностям ПИД-регуляторы являются универсальными. Используя их, можно получить любой закон регулирования. Структурная схема и закон регулирования идеального ПИД-регулятора приведены на рис. 2.21.
Image
При скачкообразном изменении регулируемой величины ПИД-регулятор в начальный момент времени оказывает мгновенное бесконечно большое воздействие на объект регулирования, затем величина воздействия резко падает до значения, определяемого пропорциональной составляющей, после чего постепенно начинает оказывать влияние интегральная составляющая регулятора. Переходной процесс при этом (рис. 2.22) имеет минимальные отклонения по амплитуде и по времени. Параметрами настройки ПИД-регуляторов являются коэффициент пропорциональности регулятора kр, постоянная времени интегрирования Ти и постоянная времени дифференцирования Тд.
Image
Структурные схемы промышленных ПИД-регуляторов, а также их характеристики описаны в [2].

2.4.4. Автоматическое регулирование на основе нечеткой логики
В последнее время для управления системами кондиционирования воздуха активно развиваются принципиально новые законы регулирования, получившие название «нейротехнология и нечеткая логика» (Neuro&Fuzzy logic). Нейротехнология — это новая технология управления, в которой в качестве модели используется нейронная система.

Данный способ заключается в использовании параметров PMV (Predicted Mean Voice — предсказанное усредненное голосование), определяющих для человека комфорт окружающей среды по величине индексов дискомфорта Dn. Система измеряет температуру в помещении и автоматически выбирает режим работы. Выбор основывается на практическом анализе — за эталон берутся стандартные предпочтения людей, пользующихся системой. Величины Dn отражают уровни различных факторов, от значения которых зависит комфорт человека: температура, влажность, интенсивность воздушных потоков, тип одежды (летняя/зимняя) и др.

Приведем пример учета воздействия влажности на состояние человека.
Ощущение теплоты или прохлады является следствием не только температуры воздуха, но его влажности. Температура воздуха 26 °С и влажность 50-60% считаются комфортными летом, тогда как температура 22 °С будет комфортной зимой. Однако даже температура °С будет находиться в зоне комфортности, если влажность составляет 50 %, тогда как эта же температура при влажности 70 % будет казаться высокой и вызывать ощущение «паркости». Для оценки совместного влияния температуры и влажности на ощущение дискомфорта введен индекс:
Image
где tc — температура сухого термометра;
tвл — температура влажного термометра.

Такой подход хорошо согласуется с логической системой обработки информации «нечеткая логика» (fuzzy logic), которая применяется в нечетких логических регуляторах (НЛР). Нечеткая логика имеет преимущества по сравнению с использованием ПИД-регуляторов при обработке очень сложных процессов, нелинейных процессов высоких порядков, обработке экспертных (лингвистически сформулированных) данных. Нечеткая логика оперирует не цифровыми, а лингвистическими понятиями.

Ключевыми понятиями нечеткой логики являются:
  • фаззификация — преобразование множества значений аргумента (х) в некоторую функцию принадлежности М(х), т. е. перевод значений (х) в нечеткий формат;
  • дефаззификация — процесс обратный фаззификации.

Системы с нечеткой логикой функционируют по следующему принципу: показания измерительных приборов фаззифицируются (переводятся в нечеткий формат), обрабатываются, дефаззируются и затем в виде обычных сигналов подаются на исполнительные устройства. Рассмотрим принцип управления холодопроизводительностью кондиционера с использованием нечеткой логики. Холодопроизводительность, которую должен обеспечить кондиционер, определяется разностью между температурой в помещении и температурой, которую мы хотели бы получить (температура уставки). Эта переменная лингвистически может быть сформулирована как «разность температур» и принимать значения «малая», «средняя» и «большая». Естественно, чем больше разность температур в данный момент, тем больше должна быть холодопроизводительность.

Второй лингвистической переменной определим «скорость изменения температуры» в помещении, которой также дадим лингвистические значения «малая», «средняя» и «большая». Если скорость изменения температуры большая, то требуется большая холодопроизводительность. По мере приближения температуры в помещении к температуре уставки скорость изменения температуры в помещении будет уменьшаться, а холодопроизводительность кондиционера снижаться.

Холодопроизводительность является выходной переменной, которой присваиваются следующие термы: «очень малая», «малая», «средняя», «большая» и «очень большая».

Связь между входом и выходом занесем в таблицу нечетких правил (табл. 2.3). Каждая запись соответствует своему нечеткому правилу. Например, если разность температур средняя, а скорость изменения большая, то холодопроизводительность должна быть большая.

Кондиционер с нечеткой логикой работает по следующему принципу: сигналы от датчиков будут фаззифицированы, обработаны, дефазифицированы и полученные данные в виде сигналов поступят на частотный регулятор двигателя компрессора, скорость вращения которого (а следовательно, и производительность) будут меняться в соответствии со значением функции принадлежности.

Построим две функции принадлежности. В одном случае аргументом является разность температур (t) (рис. 2.23), а во втором — скорость изменения температуры (Vt) (рис. 2.24). Для первой функции диапазон температур составляет от 0 до 30 К, для второй — от 0 до 0,3 К/мин.
Image
Image
Результат совместного влияния двух функций принадлежности на значение выходного параметра «холодопроизводительность» определяется соответствующей программой, заложенной в логическое устройство. Учитывая, что холодопроизводительность пропорциональна частоте вращения компрессора, можно построить зависимость результирующей функции принадлежности М от частоты вращения компрессора, придав лингвистическим термам скорость вращения компрессора с рангом 1,0 следующие значения (рис. 2.25): малая — 37 Гц; средняя — 62 Гц; большая — 87 Гц; очень большая — 115 Гц. Таким образом, найдя лингвистическим методом суммарную функцию принадлежности, после дефаззификации можно перейти к четкому значению выходного параметра — частоте вращения компрессора или холодопроизводительности.
Image
Микроконтроллер, реализующий нечеткую логику, содержит в своем составе следующие составные части: блок фаззификации, базу знаний, логическое устройство, блок дефаззификации (рис. 2.26).
Image
Блок фаззификации преобразует четкие величины, измеренные на выходе объекта управления, в нечеткие величины, описываемые лингвистическими переменными.

Логическое устройство использует нечеткие условные правила, заложенные в базе данных, для преобразования нечетких входных данных в управляющие воздействия, которые также носят нечеткий характер.

Блок дефаззификации преобразует нечеткие данные с выхода блока решений в четкую величину, которая используется для управления объектом.

В системе управления FuzzyLogic температура уставки постоянно корректируется, исходя из текущих значений температуры и влажности помещения. Колебания температуры уменьшаются даже по сравнению с ПИД-регуляторами (рис. 2.27).
Image
Поддерживаемая температура в помещении находится на уровне минимального допуска, благодаря чему снижается энергопотребление.

Таким образом, управление кондиционером с применением нечетких логических регуляторов обеспечивает:
  • изменение температуры в соответствии с санитарными нормами (отсутствие резкого перепада температур в помещении, поддержание допустимой скорости потока воздуха и др.);
  • установку необходимой холодопроизводительности;
  • выбор режима работы и уставку температуры, исходя из температуры и влажности в помещении;
  • выбор оптимального (комфортного) распределения и интенсивности потока воздуха;
  • минимальное время выхода на заданный режим;
  • уменьшение расхода электроэнергии на 20-40 %.

Продолжение...

Литература
1. Общие положения автоматического управления системами кондиционирования и вентиляции / Г.В. Нимич и др. // С.О.К. — 2005. — №7. — C. 26-30.
2. Наладка средств автоматизации и автоматических систем регулирования: Справочное пособие / А. С. Клюев, А. Т. Лебедев, С. А. Клюев, А. Г. Товарнов; Под ред. А. С. Клюева. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Энергоатомиздат, 1989. — 386 с.: ил.
3. Бондар Ю. С. Передові технології в керуванні кондиціонерами // Холод, м+т. — 2004. — № 4. — C. 38-39.

По материалам книги Г.В. Нимича, В.А. Михайлова, А.С. Гордиенко, Е.С. Бондаря «Автоматизация систем вентиляции и кондиционирования воздуха»

Последнее обновление ( 09.06.2012 )
 
< Пред.   След. >

Будем благодарны, если воспользуетесь одной из этих кнопок:



Проектирование сетей связи - www.konsom.ru.